一文读懂什么是数学建模
首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。
一、数学建模是什么？
说的神一点：就是让我们用数学的眼光去认识这个世界(纯纯扯犊子)。
其实说白了：就是生活中的各种问题(如股票预测、火灾报警统计等)，运用数学的方式去阐述并解决它。(其实大家也并不需要非得给数学建模一个定义，就简单理解为用数学的方法去做题就完了)
二、为什么要参加数学建模？
可能对于一些高情操的大神来说，是为了推动祖国的发展，社会的进步。
但对于我这种这凡夫俗子来说，加分啊！加分啊！加分啊！保个研究生，去和朋友吹牛 B 啊!
对于想要保研的同学来说，数学建模比赛是必须要参加的，真的会加很多分，比做研发或申请专利等有效的多，所以我建议大家一定要看重这个比赛。具体加多少分，每个学校有不同的指标。
三、数学建模赛事
数学建模有很多赛事，以下介绍两个我们会参加的比赛。
1、“数维杯”大学生数学建模挑战赛
主办方：内蒙古创新教育学会、内蒙古基础教育研究院
报名时间：截止日期为 2023 年 5 月 12 日 19 时
竞赛开始时间：2023 年 5 月 12 日 08 时至 5 月 15 日 09 时
2、“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛
主办方：中国工业与应用数学学会
报名时间：截止日期为 2022 年 9 月 2 日 20 时
竞赛时间：2022 年 9 月 15 日 18 时至 9 月 18 日 20 时
更多相关信息去比赛官网查询。
四、如何准备数学建模比赛
如何学数学建模，成为大家主要关心的事情。我当时学习的时候也翻阅了几篇其他前辈的推荐，也按照他们的思路去学了学，比如说：给你列了很多书单，让你去看，但是相信我，你根本看不下去几页，能看三四十页的我都佩服你。
下面说一下我认为的学习方式：
1、去 b 站看视频
首先得整清楚各种模型是干什么的，它们的特点是什么，什么场景下用最合适。（比如说题目是一个分析评价题：是适合用 TOPSIS、还是主成分分析呢、还是用聚类分析呢。），最起码得知道这些模型是干什么的，**这样看到题目时才会“噢，这个题适合用神经网络机器学习预测；噢，那个题适合用主成分分析”，然后再去专门找以下所选模型的资料，**减少了巨多工作量。推荐“清风数学建模”、“老哥教你学建模”。
2、跟着视频中的例题练手
这些视频讲解的时候都会有一些例题和课后作业，然后去演示怎么做(如 Matlab、spss、stata)，不要只看，一定要跟着去做，做的过程中会发现很多问题。
3、直接怼国赛优秀论文！！！！！！！！！！（相信我）
**看完视频了解完各种模型，就直接怼论文，**刚开始的时候肯定很痛苦（啊，一篇文章二三十页，这这怎么可能有耐心看下去；啊，这写的什么啊，完全看不懂）。
我记得我当时看论文的时候，就觉得“这他喵的，是人写的吗”，看着看着没耐心了，看着看着走神了，然后拍拍头继续硬着头皮看。但是等你看个三四篇的时候，就会发现其中的精髓，看别人怎么分析的问题，怎么选模型，及他们做的图怎么这么好看，文章这么有条理性。
然后就跟着学呗，学别人怎么分析问题、学别人怎么排版、学别人怎么作图好看，学会了不就都是自己的了吗。
4、大量参加比赛！！！！！！！！！（练兵）
不要想着我什么都不会参加比赛干啥，有那时间还不如多看两个视频、多读两篇文章呢。我告诉你，这样的想法是大错特错，
不会做不要紧，根据题目现学，最后哪怕是编也要把论文编出来，参加几次比赛就会有感觉，刚开始的时候要端正好心态，不要盲目的追求获奖，我们只是练兵，等把自己知识提升好了，一年的时间基本上就能把所有的奖项获得一遍。
五、组队见解
俗话说“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”，建模比赛也是三个人组队，一般来说为：一人负责编程、一人负责建模、一人负责论文。
对于大数据类的题，我的见解最好是两人负责编程，一人负责论文，这两位编程手中一人主要负责数据处理，另一位负责模型算法的编写。为什么这么说呢，发布题目后肯定是三个人一起讨论，发表自己对题目的理解，然后找最好的方法，这个过程中基本上已经把算法确定下来了，后续建模手的工作量基本不大了，但编程手的工作量巨大，还要处理数据，还要跑算法出结果，所以我建议准备做大数据类题目的队伍可以考虑以下这种组队形式。
对于大数据类题目，最优团队见解
（1）主算法编程队员
这位队员要对算法了解更深一些，对各种模型有自己的认识和理解。
在讨论题目过程中，收集大家的理解，判断各种想法的可行性，确定完模型后查找资料编写该模型的程序。
（2）主数据编程队员
对于大数据类题目，会有巨多的数据需要处理(我记的去年“高教社杯”数学建模竞赛，有十多万行数据)，而且还存在一些数据维度不同(如输入以“天”为节点，输出以“小时”为节点)等问题。可用 excel 编写伪代码做，或用 Matlab、python。
（3）主论文队员
主论文队员必须有良好的写作能力，以及排版美化审美。做好数据可是化（做一些好看的图，数据用“三线表”格式存放）；多看优秀论文，总结别人写作的经验。
当然，这三个人必须对各种模型都有一定的了解，要不然分析不对问题，确定不下来正确的算法，编什么程序，所以说并不是只需要一个人会算法就行，是所有人都要了解算法，包括论文手也是，不了解算法，根本写不出什么东西，没有自己的见解光去网上找文章 ctrl+c、ctrl+v 肯定是不行，可能连论文的查重都过不了。
还有比较重要的一点，大家不要老想着“找个大牛抱大腿”，组队最好找能处的来的，确实想通过这方面提升自己的。不是多会没问题，大家可以一起学，一起慢慢提升。所以说找队友一定要谨慎，我见过太多还没结赛就分崩离析的队伍。